在“人工智能+”行动深入推进的背景下，我国汽车产业智能化发展迎来重要里程碑。今日，中国汽车工业协会联合国家智能网联汽车创新中心、清华大学及主要整车企业与科技公司，共同发布了《汽车行业大型语言模型标准》（T/CAAMTB 120-2024）。这是国内首个针对汽车垂直领域的大模型技术标准。

该标准体系涵盖了汽车大模型的技术架构、功能要求、性能评估、数据安全及合规应用等多个关键维度。其核心目的在于，为日益火爆的“上车”大模型提供统一的研发和应用指南，解决当前存在的技术路径不一、能力认定模糊、安全伦理风险等挑战，促进产业健康有序发展。

“标准的发布，标志着汽车大模型从‘野蛮生长’的探索阶段，进入了‘有章可循’的规范化发展新阶段。”中国汽车工业协会总工程师叶盛基在发布仪式上表示。他强调，标准将优先聚焦于智能座舱、自动驾驶数据标注与仿真、企业知识管理与研发辅助等相对成熟的场景，推动大模型技术在这些领域的快速、安全落地。

当前，从传统车企到新势力，从零部件巨头到互联网科技公司，纷纷布局汽车大模型。车载智能语音助手正变得更加“善解人意”，甚至能进行多轮复杂推理；AI驱动的座舱系统可以主动提供服务建议；大模型还在加速自动驾驶的长尾场景处理能力。然而，技术过热也带来同质化竞争、用户隐私保护、算法可靠性等隐忧。

此次标准的制定，凝聚了产业共识。参与起草的某新能源车企技术副总裁对本报记者表示：“有了统一‘标尺’，企业研发方向更清晰，上下游协同效率有望提升，最终将加速可靠、好用的AI功能真正普惠消费者。”

业内预测，随着标准落地实施，“人工智能+汽车”的融合将步入快车道，不仅推动智能座舱体验的颠覆性升级，更将为高阶自动驾驶的最终实现提供强大的认知智能支撑，重塑整个汽车产业生态。